Meta, Yapay Zeka Eğitimi İçin Çalışanların Tuş Vuruşlarını ve Fare Hareketlerini Kaydetmeyi Planlıyor
Meta, yapay zeka eğitim verisi için içe dönüyor
Meta, yapay zeka modelleri için yeni bir eğitim verisi türü toplama planı yapıyor: kendi çalışanlarının fare hareketleri ve tuş vuruşları gibi bilgiler. Reuters tarafından ilk yayınlanan habere göre şirket, bu girdileri daha yetenekli ve verimli yapay zeka sistemleri inşa etmek için kullanmak istiyor.
Bu hamle, teknoloji şirketlerinin modern yapay zeka sistemleri için hâlâ yakıt olan yeni eğitim verisi kaynakları arayışında ne kadar agresif olduklarını ortaya koyuyor. Meta özelinde şirket, insanların günlük görevleri tamamlamaya yardımcı olacak ajanlar oluştururken bilgisayarları nasıl kullandıklarına dair gerçek örnekler istediğini söylüyor.
Planla ilgili sorulduğunda, bir Meta sözcüsü TechCrunch'a şirketin belirli uygulamalarda girişleri yakalayacak bir dahili araç başlattığını; buna fare hareketleri, düğme tıklamaları ve açılır menülerde gezinme gibi etkileşimlerin de dahil olduğunu söyledi. Sözcü, hassas içeriği korumak için güvenlik önlemlerinin olduğunu ve verilerin başka herhangi bir amaç için kullanılmayacağını belirtti.
Bu güvencelere rağmen, plan bariz gizlilik endişelerini gündeme getiriyor. Çalışanların bilgisayarlarla nasıl etkileşim kurduklarının kaydedilmesi, özellikle veriler insanların tüm çalışma günü boyunca kullandıkları araçlardan geldiğinde, basit iş akışı kalıplarından çok daha fazlasını ortaya çıkarabilir. Öneri, yapay zeka geliştirme adına davranışsal veri toplanması konusunda şirketlerin ne kadar ileri gidebileceği üzerine süregelen bir tartışmaya katkıda bulunuyor.
Rapor ayrıca sektördeki daha geniş bir kalıba da uyuyor. Geçen hafta, daha eski startup'ların Slack arşivleri ve Jira ticket'ları gibi kurumsal iletişimlerinin çıkarıldığı ve bu materyallerin ardından yapay zeka eğitim verisine dönüştürüldüğü bildirilmişti. Meta'nın yaklaşımı, rutin çalışan faaliyetlerini bir eğitim setine dönüştürerek aynı dürtüyü bir adım öteye taşıyor.
Meta için bahis, insanların bilgisayarları gerçekte nasıl kullandıklarını gözlemlemenin modellerinin gerçek dünya koşullarında görev tamamlama yeteneğini geliştirmeye yardımcı olacağı yönünde. Eleştirmenler içinse soru, daha iyi yapay zeka yarışının bir zamanlar sınırları aşırı sayılacak gözetim uygulamalarını normalleştirmeye itip itmeyeceği.
Kaynaklar:
Doppler VPN ile gizli gezin — kayıt tutulmaz, tek dokunuşla bağlan.