Meta plant, Tastenanschläge und Mausbewegungen von Mitarbeitern für KI-Training aufzuzeichnen
Meta nutzt interne Quellen für KI-Trainingsdaten
Meta plant, eine neue Art von Trainingsdaten für seine KI-Modelle zu sammeln: Informationen aus den Mausbewegungen und Tastenanschlägen seiner eigenen Mitarbeiter. Das Unternehmen möchte diese Eingaben nutzen, um leistungsfähigere und effizientere KI-Systeme zu entwickeln, berichten zuerst Reuters.
Der Schritt verdeutlicht, wie aggressiv Tech-Unternehmen nach neuen Quellen für Trainingsdaten suchen, die nach wie vor der Treibstoff moderner KI-Systeme sind. Im Fall von Meta sagt das Unternehmen, es wolle echte Beispiele dafür, wie Menschen Computer benutzen, wenn Agenten entwickelt werden, die dabei helfen sollen, alltägliche Aufgaben zu erledigen.
Auf Nachfrage erklärte ein Meta-Sprecher gegenüber TechCrunch, dass das Unternehmen ein internes Werkzeug einführt, das Eingaben in bestimmten Anwendungen erfasst, einschließlich Mausbewegungen, Schaltflächenklicks und der Navigation durch Aufklappmenüs. Der Sprecher sagte, es seien Schutzmaßnahmen vorhanden, um sensible Inhalte zu schützen, und die Daten würden für keinen anderen Zweck verwendet.
Trotz dieser Zusicherungen wirft der Plan offensichtliche Datenschutzbedenken auf. Aufzuzeichnen, wie Mitarbeiter mit ihren Computern interagieren, kann weit mehr offenbaren als einfache Arbeitsablaufmuster, besonders wenn die Daten aus Tools stammen, die Menschen während des Arbeitstages durchgehend nutzen. Der Vorschlag fügt der wachsenden Debatte darüber, wie weit Unternehmen im Namen der KI-Entwicklung bei der Sammlung von Verhaltensdaten gehen dürfen, ein weiteres Beispiel hinzu.
Der Bericht fügt sich auch in ein breiteres Muster in der Branche ein. Letzte Woche wurde berichtet, dass ältere Startups daraufhin durchforstet werden, Unternehmenskommunikation wie Slack-Archive und Jira-Tickets zu entnehmen, die dann in KI-Trainingsdaten umgewandelt werden. Metas Ansatz geht diesen Impuls noch einen Schritt weiter, indem routinemäßige Mitarbeiteraktivitäten zu einem Trainingsdatensatz gemacht werden.
Für Meta setzt man darauf, dass die Beobachtung, wie Menschen tatsächlich Computer verwenden, seinen Modellen hilft, die Aufgabenerledigung in realen Umgebungen besser zu verstehen. Für Kritiker stellt sich die Frage, ob das Rennen um bessere KI Unternehmen dazu drängt, Überwachungspraktiken zu normalisieren, die früher als tabu galten.
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