메타, 직원의 마우스 움직임과 키 입력을 인공지능 학습에 기록할 계획
메타는 인공지능 학습 데이터를 내부에서 찾다
메타는 인공지능 모델을 위한 새로운 유형의 학습 데이터를 수집할 계획이다: 자사 직원들의 마우스 움직임과 키 입력 정보다. 로이터가 처음 보도한 바에 따르면, 회사는 이러한 입력을 활용해 보다 능력 있고 효율적인 인공지능 시스템을 구축하려 한다.
이 조치는 현대 인공지능 시스템의 연료로 남아 있는 학습 데이터의 새로운 공급원을 기술 회사들이 얼마나 적극적으로 찾고 있는지를 강조한다. 메타의 경우, 회사는 일상적인 작업을 돕도록 설계된 에이전트를 만들 때 사람들이 컴퓨터를 어떻게 사용하는지에 대한 실제 사례를 원한다고 밝혔다.
이 계획에 대해 묻자, 메타 대변인은 테크크런치에 회사가 특정 애플리케이션에서 마우스 움직임, 버튼 클릭, 드롭다운 메뉴를 통한 탐색 등 입력을 포착하는 내부 도구를 출시할 예정이라고 말했다. 대변인은 민감한 내용 보호를 위한 안전장치가 마련되어 있고 해당 데이터는 다른 목적으로 사용되지 않을 것이라고 밝혔다.
그러한 보장이 있더라도 이 계획은 명백한 개인정보 문제를 불러일으킨다. 직원들이 컴퓨터와 상호작용하는 방식을 기록하는 것은 단순한 작업 흐름 패턴보다 훨씬 더 많은 것을 드러낼 수 있으며, 특히 해당 데이터가 근무 시간 전반에 걸쳐 사람들이 사용하는 도구에서 나온다면 더욱 그렇다. 이 제안은 인공지능 개발이라는 명목으로 기업들이 행동 데이터를 수집하는 데 어디까지 갈 수 있는지에 대한 논쟁에 불을 지핀다.
이 보도는 업계 전반의 더 넓은 흐름과도 맞닿아 있다. 지난주 보도에 따르면 오래된 스타트업들의 슬랙 아카이브와 지라 티켓 같은 기업 커뮤니케이션이 수집되어 그 자료들이 인공지능 학습 데이터로 변환되고 있다고 한다. 메타의 접근법은 동일한 충동을 한 단계 더 나아가 일상적인 직원 활동 자체를 학습 세트로 바꾸고 있다.
메타에게는 사람들이 실제로 컴퓨터를 어떻게 사용하는지를 관찰하는 것이 자사의 모델이 현실 환경에서 작업 완료를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것이라는 기대가 있다. 비평가들에게는 더 나은 인공지능을 위한 경쟁이 한때 금기시되었을 감시 관행을 기업들이 정상화하도록 밀어붙이고 있는지 여부가 문제다.
출처:
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