Huawei güçlü yeni yapay zeka hızlandırıcı kartıyla Nvidia'ya meydan okuyor

Huawei Atlas 350 yapay zeka hızlandırıcı kartını tanıttı

Çinli teknoloji devi Huawei Technologies, Ascend 950PR çipi ile güçlendirilen Atlas 350 çıkarım hızlandırıcı kartını tanıttı. Huawei’nin China Partner Conference etkinliğinde duyurduğu üzere şirket, Atlas 350'nin yapay zeka uygulamaları için daha yüksek hesaplama gücü sunduğunu ve çıkarım görevlerinde ABD'li rakibi Nvidia'nın H20'siyle eşit veya daha iyi performans hedeflediğini belirtti.

Ana iddialar ve rakamlar

• Huawei'ye göre Atlas 350, 1.56 petaflops FP4 hesaplama gücü sunuyor.
• Huawei’nin Ascend hesaplama işlerinin başındaki Zhang Dixuan, bunun Nvidia'nın Çin'e özel H20 çipine (FP4 metriği) kıyasla 2.8 katlık bir iyileşme temsil ettiğini söyledi.
• Huawei'de başkan yardımcısı olan Ma Haixu, kartın Ascend 950PR çipi tarafından desteklendiğini; bu çipin AI çıkarımı için hesaplama gücünü ve depolamayı artırmak üzere tasarlandığını belirtti.

FP4, hızlandırıcıların veriyi daha hızlı taşımasına izin veren düşük hassasiyetli bir kayan nokta formatını ifade eder; bu da verimliliğin önemli olduğu çıkarım iş yükleri için faydalıdır.

Hedef iş yükleri ve konumlandırma

Huawei, Atlas 350'yi çıkarım odaklı bir hızlandırıcı olarak şu kullanım durumları için konumlandırdı:

• Arama önerileri
• Çok modlu üretim
• Büyük dil modelleri (çıkarım ve ilgili görevler)

Zhang Dixuan, kartın bu uygulamalar için AI çıkarım performansında rakiplerini yakalamayı veya aşmayı hedeflediğini söyledi. Bir hızlandırıcı kart, özel hesaplama görevleri için bir sunucuya entegre edilmek üzere tasarlanmış adanmış bir donanım birimidir.

Bağlam: kendi geliştirdiği çipler ve ABD yaptırımları

Bu lansman, ABD yaptırımlarına maruz kalan şirketin, kendi geliştirdiği yarı iletkenlere dayalı yapay zeka hesaplama altyapısına yönelik çabalarını yoğunlaştırdığı bir dönemde geldi. Huawei, Amerikan teknolojisine bağımlılığı azaltmak için son yıllarda Ascend AI çiplerine ve diğer çip atılımlarına yatırım yaptı.

Eylülde Huawei, Ascend 950PR'yi Ascend hedefi için üç yıllık bir yol haritasının parçası olarak tanıtmıştı; 950PR'nin ön doldurma (prefill) ve öneri için tasarlandığı; ön doldurmanın, girdi tokenlarının verimli şekilde işlendiğinden emin olarak AI model çıkarımında temel bir adım olduğu ifade edilmişti.

Depolama yükseltmeleri ve daha geniş donanım stratejisi

Atlas 350 duyurusunun yanı sıra Huawei, 2026'da depolama ürünlerinde kapsamlı yükseltmeler yapacağını söyledi. Planlanan güncellemeler ve lansmanlar şunları içeriyor:

• Kurumsal düzey depolama için All-flash sistemler OceanStor Dorado ve Pacific 9926
• Küçük ve orta ölçekli işletmeler için hızlı AI dağıtımı sağlayacak FusionCube A1000 dolabı

Huawei’nin veri depolama ürün hattı başkanı Yuan Yuan şirket stratejisini şu sözlerle çerçeveledi: “Yapay zeka çağının ilk yarısı hesaplama gücüne odaklandı; ikinci yarısı veriler tarafından tanımlanacak.” Yuan, Huawei'nin 2026'da depolama ürün hatlarını yükseltmeye devam edeceğini ve büyük ulusal veri altyapı projeleriyle yakın işbirliğini sürdüreceğini söyledi.

Bu ne anlama geliyor

Ascend 950PR etrafında inşa edilen Huawei Atlas 350, özellikle Çin içinde ve ABD'ye bağımlı olmayan çözümler arayan müşteriler için Huawei'nin AI çıkarım alanında Nvidia ile daha doğrudan rekabet etme yönündeki itişini gösteriyor. FP4 performansına ve entegre depolama yükseltmelerine vurgu yaparak Huawei, hızlı çıkarım ve büyük veri işleme gerektiren ajan tabanlı yapay zeka sistemlerinin artan hesaplama ve veri taleplerini hedefliyor.

Yayınlandı: 21:00, 20 Mart 2026 | Iris Deng, Shenzhen

Kaynaklar:

• scmp.com