تقویتی سیکھنے پر ایک بڑی شرط

اینیفیبل انٹیلیجنس، ایک برطانوی مصنوعی ذہانت لیب جو چند ماہ قبل سابقہ ڈیپ مائنڈ محقق ڈیوڈ سلور نے قائم کی تھی، نے 5.1 بلین ڈالر کی قیمت پر 1.1 بلین ڈالر کی رقم جمع کی ہے تاکہ ایک بالکل مختلف قسم کے ماڈل کی تلاش کی جا سکے: ایسا ماڈل جو انسانی ڈیٹا کے بغیر سیکھتا ہے۔

کمپنی کا کہنا ہے کہ وہ ایک 'سپر لرنر' بنانا چاہتی ہے جو تقویتی سیکھنے کے ذریعے علم اور مہارتوں کو دریافت کر سکے، وہ طریقہ جس میں سسٹمز انسانی تیار کردہ مثالوں کا مطالعہ کرنے کی بجائے تجربے اور غلطی کے ذریعے بہتر ہوتے ہیں۔ یہ طریقہ ڈیوڈ سلور کے پس منظر سے گہرا تعلق رکھتا ہے۔ انہوں نے Google کے زیرِ ملکیت ڈیپ مائنڈ میں ایک دہائی سے زیادہ عرصہ گزارا، جہاں انہوں نے تقویتی سیکھنے کے شعبے کی قیادت کی قبل اس کے کہ وہ نئی کمپنی شروع کرنے کے لیے وہاں سے جائیں۔

الفا زیرو سے وسیع تر امنگ

سلور کے ڈیپ مائنڈ میں کیے گئے کام نے ایسے سسٹمز تیار کرنے میں مدد کی جو شطرنج اور گو میں بہترین انسانی کھلاڑیوں کو ان کے کھیل کے ریکارڈز یا حکمتِ عملیوں پر مبنی تربیت کے بغیر شکست دینے سیکھ گئے۔ سب سے مشہور مثال الفا زیرو تھی، جس نے محض تجربے سے سیکھا اور پھر ان کھیلوں میں دنیا کے طاقتور ترین کمپیوٹر پروگراموں کو شکست دی۔

اینیفیبل انٹیلیجنس اب اس خیال کو تختہ کھیلوں سے کہیں آگے لے جانے کا ارادہ رکھتی ہے۔ اس کی تازہ لانچ کی گئی ویب سائٹ کے مطابق، کمپنی کا ماننا ہے کہ اس کا سپر لرنر اپنے ہی تجربے سے 'تمام علم' کی دریافت کر سکتا ہے، بجائے اس کے کہ وہ ان وسیع ڈیٹاسیٹس پر انحصار کرے جو زیادہ تر موجودہ مصنوعی ذہانت کے سسٹمز کو چلانے کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔

لیب کی زبان کا انداز بہت پُراثر ہے۔ اس کی ویب سائٹ کہتی ہے کہ اگر یہ کوشش کامیاب ہو گئی تو یہ 'داروِن کے ہم پای سائنسی دریافت' کے برابر ہو گی، اور مزید کہ اس کا قانون تمام ذہانت کی وضاحت اور تعمیر کرے گا۔

ڈیوڈ سلور، جو یونیورسٹی کالج لندن میں بھی پروفیسر ہیں، نے کمپنی کے بلاگ پر بعد میں شائع ہونے والی ایک ذاتی تحریر میں اینیفیبل انٹیلیجنس کو 'اپنے زندگی کے کام' کے طور پر بیان کیا۔ انہوں نے وائرڈ کو بھی بتایا کہ کمپنی سے انہیں جو بھی آمدنی ہوگی وہ اعلیٰ اثر والی چیریٹیوں کو دی جائے گی۔

فی الحال کمپنی کی مالی صورتحال کہانی کا سب سے کم پراسرار پہلو معلوم ہوتی ہے۔ 1.1 بلین ڈالر کی یہ رقم ظاہر کرتی ہے کہ سرمایہ کار ایسے طویل المدت خطرے کی کوشش کو سہارا دینے کے لیے تیار ہیں جو مصنوعی ذہانت کو ان انسانی ڈیٹا پائپ لائنوں سے آگے لے جانا چاہتی ہے جو آج صنعت کے بہت سے حصوں کی تعریف کرتی ہیں۔

ذرائع:

ٹیک کرنچ