对强化学习的一次重大押注

不可言喻智能，这家仅在几个月前由前深度心智研究员大卫·西尔弗创立的英国人工智能实验室，已以51亿美元估值筹集了11亿美元，致力于追求一种非常不同的人工智能模型：一种不依赖人类数据而进行学习的模型。

该公司表示，它希望构建一个“超级学习者”，能够通过强化学习从试错中发现知识和技能，而不是通过研究人类生成的示例来改进系统。这种方法与西尔弗的背景密切相关。他在谷歌旗下深度心智工作了十多年，曾领导强化学习方面的工作，随后离开创建了这家新公司。

从阿尔法零到更广泛的抱负

西尔弗在深度心智的工作帮助产生了那些在没有以人类比赛记录或策略为训练数据的情况下，学会击败顶级人类棋手的系统。最著名的例子是阿尔法零，它完全通过经验学习，随后击败了当时世界上最强的计算机程序。

不可言喻智能现在的目标是将这一想法远远超越棋盘游戏。根据其新上线的网站，公司相信其超级学习者可以从自身经验中发现“所有知识”，而不是依赖支撑当前大多数人工智能系统的庞大数据集。

该实验室的表述颇为夸张。其网站称，如果这项努力成功，将相当于“与达尔文相比的科学突破”，并补充说其定律将解释并构建所有智能。

西尔弗同时也是伦敦大学学院的教授，他在公司博客随后发表的一篇个人说明中将不可言喻智能称为“他一生的事业”。他还告诉连线，他从公司获得的任何收益都将捐给高影响力的慈善机构。

目前看来，该公司的财务状况似乎是故事中最不神秘的部分。11亿美元的融资表明，投资者愿意支持这一看似概率很低但试图将人工智能推进到超越当前行业大量依赖的人类数据管道的长线尝试。

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