Meta 计划记录员工的键盘敲击和鼠标移动以用于人工智能训练

Meta 将内部数据用于人工智能训练

Meta 计划收集一种新的用于训练其人工智能模型的数据类型：来自其员工的鼠标移动和键盘敲击信息。根据最初由 TechCrunch 报道的消息，公司希望使用这些输入来帮助构建更强大、更高效的人工智能系统。

此举凸显了科技公司正在如何积极寻求新的训练数据来源，训练数据仍然是现代人工智能系统的燃料。就 Meta 而言，公司表示希望获得人们在使用计算机时的真实示例，以便在构建旨在帮助完成日常任务的智能代理时更好地理解用户行为。

在被问及该计划时，一位 Meta 发言人告诉 TechCrunch，公司正在推出一款内部工具，该工具将在某些应用程序上捕获输入，包括鼠标移动、按钮点击以及通过下拉菜单的导航。发言人表示已采取保护敏感内容的防护措施，并且这些数据不会被用于任何其他目的。

即便有这些保证，该计划仍引发明显的隐私担忧。记录员工与其电脑的互动可能揭示远超过简单工作流程模式的信息，特别是当数据来自人们在整个工作日使用的工具时。该提案加剧了关于公司在以人工智能开发为名收集行为数据方面能够走多远的争论。

该报道也符合整个行业内更广泛的模式。上周有报道称，较早期的初创公司正被挖掘其企业通信记录，例如 Slack 归档和 Jira 工单，这些材料随后被转换为人工智能训练数据。Meta 的做法将这种冲动更进一步，把日常的员工活动变成训练集。

对于 Meta 来说，押注点在于观察人们实际如何使用计算机将有助于其模型更好地理解在现实环境中完成任务的方式。对于批评者而言，问题在于，追求更好人工智能的竞赛是否正在推动公司将过去看来不可接受的监控做法常态化。

来源：

• TechCrunch 报道

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