Huawei fordert Nvidia mit leistungsstarker neuer KI-Beschleunigerkarte heraus

Huawei stellt die Atlas 350 KI-Beschleunigerkarte vor

Der chinesische Technologieriese Huawei Technologies hat die Atlas 350-Beschleunigerkarte für KI-Inferenz vorgestellt, die vom Ascend 950PR-Chip angetrieben wird. Auf Huaweis China Partner Conference kündigte das Unternehmen an, die Atlas 350 biete höhere Rechenleistung für Anwendungen der künstlichen Intelligenz und ziele darauf ab, bei Inferenzaufgaben auf Augenhöhe oder besser als der US-Konkurrent Nvidia mit dem H20 zu liegen.

Zentrale Behauptungen und Zahlen

• Die Atlas 350 liefert laut Huawei 1,56 Petaflops FP4-Rechenleistung.
• Huawei gibt an, das entspreche einer 2,8-fachen Verbesserung gegenüber Nvidias auf China zugeschnittenem H20-Chip (FP4-Metrik), so Zhang Dixuan, Leiter des Ascend-Computing-Geschäfts von Huawei.
• Ma Haixu, Vizepräsident bei Huawei, sagte, die Karte werde vom Ascend 950PR des Unternehmens angetrieben, der entwickelt wurde, um die Rechenleistung und den Speicher für KI-Inferenz zu erhöhen.

FP4 bezieht sich auf ein niedrigpräzises Fließkommaformat, das Beschleunigern erlaubt, Daten schneller zu bewegen, und deshalb nützlich für Inferenz-Workloads ist, bei denen der Durchsatz zählt.

Ziel-Workloads und Positionierung

Huawei positioniert die Atlas 350 als auf Inferenz fokussierte Beschleunigerkarte für Anwendungsfälle wie:

• Such-Empfehlungen
• Multimodale Generierung
• Große Sprachmodelle (Inferenz und verwandte Aufgaben)

Zhang Dixuan sagte, die Karte ziele darauf ab, in der KI-Inferenzleistung für diese Anwendungen mit Wettbewerbern gleichzuziehen oder diese zu übertreffen. Eine Beschleunigerkarte ist eine dedizierte Hardware-Einheit, die dafür ausgelegt ist, in einen Server integriert zu werden, um spezialisierte Rechenaufgaben zu übernehmen.

Kontext: eigenentwickelte Chips und US-Sanktionen

Die Vorstellung erfolgt, während das von US-Sanktionen betroffene Unternehmen seine Anstrengungen in der KI-Recheninfrastruktur auf Basis eigener Halbleiter intensiviert. Huawei hat in den letzten Jahren in seine Ascend-KI-Chips und weitere Chipfortschritte investiert, um die Abhängigkeit von amerikanischer Technologie zu verringern.

Im September stellte Huawei den Ascend 950PR im Rahmen einer Dreijahres-Roadmap für seine Ascend-Ambitionen vor; der 950PR wurde als für Prefill und Empfehlung ausgelegt beschrieben — Prefill ist ein grundlegender Schritt bei der KI-Modell-Inferenz, der sicherstellt, dass Eingangstokens effizient verarbeitet werden.

Speicher-Upgrades und breitere Hardware-Strategie

Neben der Ankündigung der Atlas 350 teilte Huawei mit, 2026 umfassende Upgrades seiner Speicherprodukte vorzunehmen. Geplante Updates und Markteinführungen umfassen:

• All-Flash-Systeme OceanStor Dorado und Pacific 9926 für unternehmensfähigen Speicher
• FusionCube A1000-Gehäuse, um eine schnelle KI-Bereitstellung für kleine und mittelständische Unternehmen zu ermöglichen

Yuan Yuan, Präsident der Datenspeicher-Produktlinie von Huawei, umriss die Strategie des Unternehmens: „Während sich die erste Hälfte der KI-Ära auf Rechenleistung konzentrierte, wird die zweite Hälfte durch Daten definiert.“ Er sagte, Huawei werde seine Speicherproduktlinien 2026 weiter aufrüsten und eng in große nationale Dateninfrastrukturprojekte eingebunden bleiben.

Was das bedeutet

Die Atlas 350 von Huawei — aufgebaut rund um den Ascend 950PR — signalisiert den Vorstoß des Unternehmens, in der KI-Inferenz direkter mit Nvidia zu konkurrieren, insbesondere innerhalb Chinas und für Kunden, die nach nicht von den USA abhängigen Lösungen suchen. Indem Huawei die FP4-Leistung und integrierte Speicher-Upgrades hervorhebt, adressiert das Unternehmen die gestiegenen Rechen- und Datenanforderungen agentenbasierter KI-Systeme, die sowohl schnelle Inferenz als auch umfangreiche Datenverarbeitung benötigen.

Veröffentlicht: 21:00, 20. März 2026 | Iris Deng, Shenzhen

Quellen:

• scmp.com