Chrome का चुपचाप Gemini Nano डाउनलोड डिवाइस-आधारित AI पर गोपनीयता चिंताएँ बढ़ा रहा है

बिना किसी संकेत के उपयोगकर्ता के डिवाइस पर 4 GB का मॉडल उतरता है
रिपोर्ट के अनुसार Google Chrome अपने on-device AI फीचर्स के हिस्से के रूप में लगभग 4 GB का एक फ़ाइल स्वचालित रूप से उपयोगकर्ता के डिवाइस पर लिख रहा है, और शोधकर्ता इस फ़ाइल को Gemini Nano के weights बताते हैं। weights.bin नाम की यह फ़ाइल OptGuideOnDeviceModel नामक डायरेक्टरी में संग्रहीत होती है और कहा जा रहा है कि इसे किसी स्पष्ट सहमति संकेत या opt-out नियंत्रण के बिना डाउनलोड किया जा रहा है।
इस व्यवहार की तुलना Anthropic के एक अलग मामले से की जा रही है, जहाँ Native Messaging ब्रिज चुपचाप Chromium-आधारित ब्राउज़रों में उन मशीनों पर पंजीकृत हो गया था जिनमें Claude Desktop इंस्टॉल था। दोनों मामलों में पैटर्न समान है: एक उत्पाद का सॉफ़्टवेयर उपयोगकर्ता की प्रणाली के दूसरे हिस्से में बिना पूछे changes कर देता है।
शोध के अनुसार, यदि weights.bin फ़ाइल को हटाया जाता है, तो Chrome इसे फिर से डाउनलोड कर लेता है। ब्राउज़र इस डाउनलोड को किसी भी दिखाई देने योग्य तरीके से उपयोगकर्ता के सामने नहीं लाता, हालांकि यह मॉडल “Help me write,” on-device स्कैम डिटेक्शन और अन्य AI-सहायकीय ब्राउज़र फ़ंक्शन्स जैसे फीचर्स का समर्थन करने के लिए उपयोग किया जाता है।
गोपनीयता और निगरानी संबंधी प्रश्न
चिंता केवल इस बात की नहीं है कि Chrome स्थानीय स्टोरेज में एक बड़ा AI मॉडल रख रहा है, बल्कि यह भी है कि यह उपयोगकर्ताओं की मशीनों पर एकतरफा तरीके से ऐसा कर रहा है। शोध का तर्क है कि यह डिजिटल गोपनीयता और निगरानी के महत्वपूर्ण प्रश्न उठाता है, खासकर इसलिए कि यह डाउनलोड डिफ़ॉल्ट रूप से उन सिस्टम पर होता है जिनमें Chrome इंस्टॉल है।
एक ही विश्लेषण कहता है कि यह अभ्यास यूरोपीय गोपनीयता नियमों से टकरा सकता है, जिसमें ePrivacy Directive और GDPR के कानूनन, निष्पक्षता, पारदर्शिता और डेटा प्रोटेक्शन बाय डिज़ाइन से संबंधित सिद्धांत शामिल हैं। यह Chrome के पैमाने पर मॉडल वितरित करने की पर्यावरणीय लागत की भी चेतावनी देता है, और अनुमान लगाता है कि एक एकल पुश से कितने उपकरणों को मिलने पर 6,000 से 60,000 टन CO2-समतुल्य उत्सर्जन उत्पन्न हो सकता है।
व्यापक मुद्दा केवल फ़ाइल के आकार का नहीं है, बल्कि यह सेट किए गए मिसाल का है: एक ब्राउज़र उपयोगकर्ता के डिवाइस में बिना पहले पूछे एक बड़ा, स्थायी परिवर्तन कर रहा है। ऐसे उत्पाद में जो अरबों लोगों द्वारा उपयोग किया जाता है, उस तरह की साइलेंट डिप्लॉयमेंट Chrome के AI फीचर्स से कहीं अधिक व्यापक जांच की मांग कर सकती है।
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