Meta कर्मचारियों द्वारा दबाए गए कीस और माउस की हरकतों को कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण के लिए रिकॉर्ड करने की योजना बना रहा है
Meta अपने भीतर जाकर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण डेटा जुटा रहा है
Meta अपने स्वयं के कर्मचारियों के माउस की हरकतों और कीबोर्ड पर दबाए गए कीस जैसे नए प्रकार के प्रशिक्षण डेटा को इकट्ठा करने की योजना बना रहा है। कंपनी उन इनपुट्स का उपयोग अधिक सक्षम और कुशल कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियाँ तैयार करने में करना चाहती है, जैसा कि पहले Reuters द्वारा प्रकाशित रिपोर्ट में कहा गया था।
यह कदम इस बात को रेखांकित करता है कि किस हद तक टेक कंपनियाँ नए प्रशिक्षण डेटा के स्रोत खोजने के लिए आक्रामक रूप से प्रयास कर रही हैं, जो आधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के लिए ईंधन बने हुए हैं। Meta के मामले में, कंपनी का कहना है कि वह वास्तविक उदाहरण चाहती है कि लोग एजेंट तैयार करते समय कंप्यूटर का उपयोग कैसे करते हैं, जो रोज़मर्रा के कार्यों को पूरा करने में मदद करते हैं।
जब इस योजना के बारे में पूछा गया, तो Meta के एक प्रवक्ता ने TechCrunch से कहा कि कंपनी एक आंतरिक टूल लॉन्च कर रही है जो कुछ एप्लिकेशनों पर इनपुट कैप्चर करेगा, जिनमें माउस मूवमेंट, बटन क्लिक और ड्रॉपडाउन मेनू के माध्यम से नेविगेशन शामिल हैं। प्रवक्ता ने कहा कि संवेदनशील सामग्री की सुरक्षा के लिए सुरक्षा उपाय लागू किए गए हैं और यह डेटा किसी अन्य उद्देश्य के लिए उपयोग नहीं किया जाएगा।
इन आश्वासनों के बावजूद, यह योजना स्पष्ट गोपनीयता चिंताएँ पैदा करती है। कर्मचारियों के साथ उनके कंप्यूटर पर कैसे इंटरैक्ट करते हैं उसे रिकॉर्ड करना केवल वर्कफ़्लो के पैटर्न से कहीं अधिक उजागर कर सकता है, खासकर तब जब डेटा उन टूल्स से आता है जिनका लोग पूरे कार्यदिवस में उपयोग करते हैं। यह प्रस्ताव कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकास के नाम पर व्यवहारिक डेटा एकत्र करने में कंपनियों की सीमाओं पर चल रही बहस में और इज़ाफा करता है।
यह रिपोर्ट उद्योग में एक व्यापक पैटर्न में भी फिट बैठती है। पिछले सप्ताह यह रिपोर्ट आया था कि पुराने स्टार्टअप्स से कॉर्पोरेट संचार जैसे Slack आर्काइव और Jira टिकट निकाले जा रहे हैं, और उन सामग्रियों को फिर कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण डेटा में बदला जा रहा है। Meta का दृष्टिकोण उस समान प्रवृत्ति को एक कदम आगे ले जाता है — नियमित कर्मचारी गतिविधियों को प्रशिक्षण सेट में बदलकर।
Meta के लिए दांव यह है कि यह देखने से कि लोग वास्तव में कंप्यूटर का उपयोग कैसे करते हैं, उसके मॉडल वास्तविक-विश्व परिदृश्यों में कार्य पूरा करने को बेहतर समझ पाएँगे। आलोचकों के लिए प्रश्न यह है कि क्या बेहतर कृत्रिम बुद्धिमत्ता की दौड़ कंपनियों को उन निगरानी प्रथाओं को सामान्य करने के लिए प्रेरित कर रही है जो पहले अस्वीकार्य मानी जाती थीं।
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