強化学習への大きな賭け

イネファブル・インテリジェンスは、数か月前に元ディープマインド研究者デイビッド・シルバーによって設立された英国のAIラボで、評価額51億ドルで11億ドルを調達し、人間のデータなしで学習する非常に異なる種類のAIモデルを追求しています。

同社は、システムが人間が作った例を学ぶのではなく、試行錯誤を通じて改善する手法である強化学習を通じて知識やスキルを発見できる「スーパーラーナー」を構築したいと述べています。このアプローチはシルバーの経歴と密接に結び付いています。彼はGoogle傘下のディープマインドで10年以上を過ごし、そこでは強化学習の研究を率いた後に新たなベンチャーを立ち上げるために同社を去りました。

AlphaZeroからより広い野心へ

シルバーがディープマインドで行った研究は、チェスや囲碁で人間の棋譜や戦略を用いずにトップの人間プレイヤーを打ち負かすことを学んだシステムを生み出すのに貢献しました。最もよく知られた例はアルファゼロで、純粋に経験から学び、その結果これらのゲームで世界最強のコンピュータプログラムを打ち負かしました。

イネファブル・インテリジェンスはその考えをボードゲームをはるかに超えて展開させることを目指しています。同社の新たに公開されたサイトによると、同社はスーパーラーナーが現在の多くのAIシステムを支える膨大なデータセットに依存するのではなく、自らの経験から「すべての知識」を見いだす可能性があると信じています。

ラボの言葉は壮大です。ウェブサイトでは、もしこの取り組みが成功すれば「ダーウィンに匹敵する規模の科学的ブレークスルー」に相当すると述べ、同社の法則があらゆる知性を説明し構築すると付け加えています。

シルバーはユニバーシティ・カレッジ・ロンドンの教授でもあり、同社のブログに後に掲載された個人的なメモの中でイネファブル・インテリジェンスを「自分の生涯の仕事」と表現しました。彼はワイアードの取材にも、同社から得る収益は高いインパクトが期待できる慈善団体に寄付すると語っています。

現時点では、同社の資金面が物語の中で最も謎めいていない部分に見えます。11億ドルの資金調達は、投資家が今日の業界の多くを定義する人間データのパイプラインを超えてAIを動かそうとする一発勝負の試みに資金を出す意思があることを示しています。

出典：

techcrunch.com