Meta planeja registrar toques de teclado e movimentos do mouse de funcionários para treinar IA
Meta volta-se internamente para dados de treinamento de IA
A Meta está planejando coletar um novo tipo de dado de treinamento para seus modelos de IA: informações dos próprios funcionários sobre movimentos do mouse e toques de teclado. A empresa quer usar essas entradas para ajudar a construir sistemas de IA mais capazes e eficientes, segundo reportagem publicada originalmente pela Reuters.
A medida ressalta o quão agressivamente as empresas de tecnologia estão procurando fontes frescas de dados de treinamento, que continuam sendo o combustível dos sistemas modernos de IA. No caso da Meta, a empresa diz que quer exemplos reais de como as pessoas usam computadores ao construir agentes projetados para ajudar a concluir tarefas do dia a dia.
Questionada sobre o plano, uma porta-voz da Meta disse ao TechCrunch que a empresa está lançando uma ferramenta interna que capturará entradas em certos aplicativos, incluindo movimentos do mouse, cliques de botão e navegação por menus suspensos. A porta-voz afirmou que existem mecanismos de proteção para resguardar conteúdos sensíveis e que os dados não serão usados para qualquer outro propósito.
Mesmo com essas garantias, o plano levanta óbvias preocupações com a privacidade. Registrar como os funcionários interagem com seus computadores pode revelar muito mais do que simples padrões de fluxo de trabalho, especialmente quando os dados vêm de ferramentas que as pessoas usam ao longo do dia de trabalho. A proposta se soma a um debate crescente sobre até onde as empresas podem ir na coleta de dados comportamentais em nome do desenvolvimento de IA.
A reportagem também se encaixa em um padrão mais amplo na indústria. Na semana passada, foi noticiado que startups mais velhas estão sendo exploradas por comunicações corporativas, como arquivos do Slack e tickets do Jira, com esses materiais então convertidos em dados de treinamento para IA. A abordagem da Meta leva esse mesmo impulso um passo adiante ao transformar atividades rotineiras dos funcionários em um conjunto de treinamento.
Para a Meta, a aposta é que observar como as pessoas realmente usam computadores ajudará seus modelos a entender melhor a execução de tarefas em cenários do mundo real. Para os críticos, a questão é se a corrida por uma IA melhor está empurrando as empresas a normalizar práticas de vigilância que antes pareceriam fora do aceitável.
Fontes:
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