Meta ملازمین کے کی اسٹروکس اور ماؤس کی حرکات کو AI کی تربیت کے لیے ریکارڈ کرنے کا منصوبہ
Meta AI کی تربیت کے لیے اندرونی ڈیٹا کی طرف رجوع کرتا ہے
Meta اپنے AI ماڈلز کے لیے ایک نئے نوعیت کے تربیتی ڈیٹا کے حصول کا ارادہ رکھتا ہے: اپنی کمپنی کے ملازمین کی ماؤس کی حرکات اور کی اسٹروکس کی معلومات۔ کمپنی، جیسا کہ Reuters کی پہلی رپورٹ میں بتایا گیا ہے، ان اِن پٹس کو زیادہ قابل اور موثر AI سسٹمز بنانے میں استعمال کرنا چاہتی ہے۔
یہ اقدام اس بات کو واضح کرتا ہے کہ ٹیک کمپنیز کِتنی جارحانہ انداز میں تربیتی ڈیٹا کے نئے ذرائع تلاش کر رہی ہیں، جو جدید AI سسٹمز کے لیے ایندھن ثابت ہوتے ہیں۔ Meta کے معاملے میں، کمپنی کہتی ہے کہ وہ ایسے حقیقی مثالیں چاہتی ہے کہ لوگ کمپیوٹرز کو کس طرح استعمال کرتے ہیں، جب وہ ایسے ایجنٹس بنا رہی ہے جو روزمرہ کے کام مکمل کرنے میں مدد دیں۔
اس منصوبے کے بارے میں پوچھے جانے پر، Meta کے ایک ترجمان نے TechCrunch کو بتایا کہ کمپنی ایک داخلی ٹول لانچ کر رہی ہے جو مخصوص ایپلیکیشنز پر اِن پٹس کو کیپچر کرے گا، بشمول ماؤس کی حرکات، بٹن کلکس، اور ڈراپ ڈاؤن مینیوز کے ذریعے نیوی گیشن۔ ترجمان نے کہا کہ حساس مواد کے تحفظ کے لیے حفاظتی اقدامات موجود ہیں اور یہ ڈیٹا کسی اور مقصد کے لیے استعمال نہیں کیا جائے گا۔
ان یقین دہانیوں کے باوجود، یہ منصوبہ واضح پرائیویسی خدشات کو جنم دیتا ہے۔ اس بات کا ریکارڈ رکھنا کہ ملازمین اپنے کمپیوٹرز کے ساتھ کس طرح تعامل کرتے ہیں، محض ورک فلو پیٹرنز سے کہیں زیادہ چیزیں ظاہر کر سکتا ہے، خاص طور پر جب ڈیٹا ایسے ٹولز سے حاصل کیا جائے جو لوگ پورے ورک ڈے میں استعمال کرتے ہیں۔ یہ تجویز اس بحث میں ایک اور اضافہ ہے کہ AI کی ترقی کے نام پر کمپنیاں رویّے سے متعلقہ ڈیٹا جمع کرنے میں کتنی دور جا سکتی ہیں۔
یہ رپورٹ صنعت بھر میں ایک وسیع تر پیٹرن میں بھی فٹ بیٹھتی ہے۔ پچھلے ہفتے یہ رپورٹ سامنے آئی تھی کہ پرانے سٹارٹ اپس سے کارپوریٹ مواصلات جیسے Slack آرکائیوز اور Jira ٹکٹس نکالے جا رہے ہیں، اور ان مواد کو بعد ازاں AI تربیتی ڈیٹا میں تبدیل کیا جا رہا ہے۔ Meta کا طریقہ کار اسی جذبے کو ایک قدم آگے بڑھاتا ہے، عام ملازمت کی روزمرہ سرگرمیوں کو تربیتی سیٹ میں تبدیل کر کے۔
Meta کے لیے شرط یہ ہے کہ لوگوں کے حقیقی استعمالات کا مشاہدہ کرنے سے اس کے ماڈلز حقیقی دنیا کے سیاق و سباق میں کاموں کی تکمیل کو بہتر طور پر سمجھ سکیں گے۔ ناقدین کے لیے سوال یہ ہے کہ کیا بہتر AI کی دوڑ کمپنیوں کو ایسے نگرانی کے طریقے معمول بنانے پر مجبور کر رہی ہے جو ایک زمانے میں ناقابلِ قبول سمجھے جاتے تھے۔
ذرائع:
Doppler VPN کے ساتھ نجی طور پر براؤز کریں — کوئی لاگ نہیں، ایک ٹَپ میں کنیکٹ.