大英百科全书与梅里亚姆-韦伯斯特就版权与商标指控起诉开放人工智能

起诉书摘要

原告大英百科全书公司（“大英百科全书”）和梅里亚姆-韦伯斯特公司（“梅里亚姆-韦伯斯特”）在纽约南区联邦地区法院提起民事诉讼（案号 1:26-cv-2097），被告为多个开放人工智能相关实体。原告诉称，被告通过其基于聊天生成式预训练变换器的产品实施了大规模的版权侵权和商标违规行为。

该起诉书于 2026 年 3 月 13 日提交，要求陪审团审理，并寻求对开放人工智能承担损害赔偿及禁令救济，以制止对原告受版权保护作品和商标的非法使用。

原告背景

• 起诉书描述大英百科全书为拥有逾 250 年历史的家喻户晓名称，目前作为全球数字教育与信息平台运营，提供文章、视频、互动内容、游戏、测验及自适应教学解决方案。
• 梅里亚姆-韦伯斯特为大英百科全书旗下企业，据称在美国有逾 180 年的语言信息提供历史，运营受欢迎的网站与应用，并出版畅销的纸质词典，例如《Merriam‑Webster’s Collegiate Dictionary》（注：词典书名保留为常用译名）。

原告诉称，他们通过雇佣人工研究人员、撰稿人和编辑投入资源以产生可信、经事实核查的内容，并通过订阅和由网站流量驱动的广告收入来资助这些投入。

被告及其产品

原告列举了九个密切相关的特拉华州实体，这些实体共同以“开放人工智能”为运营主体，包括各种形式的开放人工智能公司实体（如股份公司、有限合伙、普通合伙有限责任公司、有限责任公司、运营公司、全球公司、控股公司及集团公共利益公司）。

起诉书将被告描述为“一家从事人工智能研究与部署的公司”，其使命是确保通用人工智能（AGI）惠及全人类。原告援引被告公开资料称，聊天生成式预训练变换器由“大量由人类撰写的互联网数据”训练的“大型语言模型”提供支持，并且该产品可访问互联网以补充其知识库，从而相比传统搜索可以提供“更好的答案”。

原告指出被告估值达 7,300 亿美元，并主张基于聊天生成式预训练变换器的产品（包括面向消费者、企业及开放人工智能的 API）使用 GPT-3、GPT-4 或后续的大型语言模型来生成叙述性文本输出，并包含诸如网页搜索与深度研究等功能。

原告称聊天生成式预训练变换器如何损害出版方

原告声称，聊天生成式预训练变换器通过生成 AI 摘要和叙述性回答“搭便车”利用其高质量内容，从而侵蚀原告网站的流量。起诉书解释了传统搜索引擎（作为返回链接并驱动点击至出版方的中介）与聊天生成式预训练变换器之间的区别：后者据称直接提供替代出版方原始内容的答案，从而转移订阅与广告收入。

具体而言，原告指称聊天生成式预训练变换器：

• 在大规模范围内摄取并复制原告的受版权保护作品以训练大型语言模型；
• 使用检索增强生成与互联网访问来用原告的内容补充模型的知识库；以及
• 生成的输出包含与原告内容逐字或近似逐字的复制、摘要、删节或与原告的内容与策展相似的选段。

指称的版权侵权

原告提出三项主要的版权主张：

• 大规模复制以训练大型语言模型：原告声称被告复制了其受版权保护的内容，用于训练会产出模仿该内容的模型。
• 检索增强生成与检索复制：原告称被告通过检索增强生成系统检索、复制并使用原告受版权保护的内容以补充模型的知识库。
• 侵权性输出：原告称聊天生成式预训练变换器生成的输出与原告作品在实质上相似，包括整段或部分逐字复制、意译、摘要及复制大英百科全书的策展列表和选段。

指称的商标与《兰纳姆法》违规

起诉书还指控违反《兰纳姆法》的商标侵权。原告称，聊天生成式预训练变换器有时会生成虚构内容（即“幻觉”）并将其归因于原告，或在未披露的情况下省略原告内容的部分信息，导致不完整或不准确的再现出现在原告知名商标旁。

原告主张，此类行为构成虚假产地标示、混淆与欺骗——使用户误以为这些幻觉或未披露省略与原告有关、由原告赞助或经原告批准。

公司结构与被告角色

起诉书描述被告为一张互相关联的特拉华州实体网络，许多实体共享同一主要营业地点（加利福尼亚州旧金山 18 街 3180 号）。原告称开放人工智能股份公司间接拥有并控制其它开放人工智能实体，并且这些实体直接参与了所指称的大规模版权与商标侵权行为。

所请求的救济

原告寻求追究开放人工智能的法律责任并保护公众继续获取高质量、值得信赖的线上信息。起诉书请求就所指称的版权侵权与商标违规提供救济，并旨在制止对原告业务与声誉持续造成的侵害。

（改编自原告于 2026 年 3 月 13 日提交的起诉书：大英百科全书公司与梅里亚姆-韦伯斯特公司诉开放人工智能等，案号 1:26-cv-2097。）

资料来源：

• chatgptiseatingtheworld.com