Meta planea registrar pulsaciones de teclas y movimientos del ratón de empleados para entrenar IA
Meta recurre a su personal para obtener datos de entrenamiento de IA
Meta planea recopilar un nuevo tipo de datos de entrenamiento para sus modelos de IA: información sobre los movimientos del ratón y las pulsaciones de teclas de sus propios empleados. La compañía quiere usar esos insumos para ayudar a construir sistemas de IA más capaces y eficientes, según un informe publicado primero por Reuters.
La medida subraya lo agresivamente que las empresas tecnológicas buscan nuevas fuentes de datos de entrenamiento, que siguen siendo el combustible de los sistemas de IA modernos. En el caso de Meta, la compañía dice que quiere ejemplos reales de cómo las personas usan los ordenadores al desarrollar agentes diseñados para ayudar a completar tareas cotidianas.
Cuando se le preguntó sobre el plan, un portavoz de Meta dijo a TechCrunch que la compañía está lanzando una herramienta interna que capturará entradas en ciertas aplicaciones, incluidos movimientos del ratón, clics de botones y la navegación por menús desplegables. El portavoz afirmó que existen salvaguardas para proteger contenido sensible y que los datos no se utilizarán para ningún otro propósito.
Incluso con esas garantías, el plan plantea preocupaciones obvias de privacidad. Grabar cómo los empleados interactúan con sus ordenadores puede revelar mucho más que simples patrones de flujo de trabajo, especialmente cuando los datos provienen de herramientas que la gente usa a lo largo de la jornada laboral. La propuesta se suma a un debate creciente sobre hasta dónde pueden llegar las empresas en la recolección de datos de comportamiento en nombre del desarrollo de la IA.
El informe también encaja en un patrón más amplio en la industria. La semana pasada se informó que startups más antiguas están siendo explotadas para obtener comunicaciones corporativas como archivos de Slack y tickets de Jira, con esos materiales luego convertidos en datos de entrenamiento para IA. El enfoque de Meta lleva ese mismo impulso un paso más allá al convertir la actividad rutinaria de los empleados en un conjunto de entrenamiento.
Para Meta, la apuesta es que observar cómo la gente usa realmente los ordenadores ayudará a sus modelos a comprender mejor la finalización de tareas en entornos del mundo real. Para los críticos, la cuestión es si la carrera por una IA mejor está empujando a las empresas a normalizar prácticas de vigilancia que antes habrían parecido inaceptables.
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