Meta Berencana Merekam Ketukan Tombol dan Gerakan Mouse Karyawan untuk Pelatihan AI
Meta mengandalkan data internal untuk pelatihan AI
Meta berencana mengumpulkan jenis data pelatihan baru untuk model AI-nya: informasi dari gerakan mouse dan ketukan tombol karyawan sendiri. Perusahaan ingin menggunakan input tersebut untuk membantu membangun sistem AI yang lebih kapabel dan efisien, menurut laporan yang pertama kali dipublikasikan oleh Reuters.
Langkah ini menegaskan betapa agresifnya perusahaan teknologi mencari sumber data pelatihan baru, yang tetap menjadi bahan bakar bagi sistem AI modern. Dalam kasus Meta, perusahaan mengatakan ingin contoh nyata tentang bagaimana orang menggunakan komputer ketika membangun agen yang dirancang untuk membantu menyelesaikan tugas sehari-hari.
Saat ditanya tentang rencana tersebut, juru bicara Meta mengatakan kepada TechCrunch bahwa perusahaan sedang meluncurkan alat internal yang akan menangkap input pada aplikasi tertentu, termasuk gerakan mouse, klik tombol, dan navigasi melalui menu tarik-turun. Juru bicara itu mengatakan ada langkah pengamanan untuk melindungi konten sensitif dan bahwa data tidak akan digunakan untuk tujuan lain.
Bahkan dengan jaminan tersebut, rencana itu menimbulkan kekhawatiran privasi yang jelas. Merekam bagaimana karyawan berinteraksi dengan komputer mereka dapat mengungkap jauh lebih banyak daripada pola alur kerja sederhana, terutama ketika data berasal dari alat yang digunakan orang sepanjang hari kerja. Usulan ini menambah perdebatan yang berkembang tentang sejauh mana perusahaan dapat mengumpulkan data perilaku atas nama pengembangan AI.
Laporan itu juga cocok dengan pola yang lebih luas di seluruh industri. Pekan lalu dilaporkan bahwa startup yang lebih tua sedang dieksploitasi untuk komunikasi korporat seperti arsip Slack dan tiket Jira, dengan materi tersebut kemudian diubah menjadi data pelatihan AI. Pendekatan Meta mengambil dorongan yang sama selangkah lebih jauh dengan mengubah aktivitas rutin karyawan menjadi set pelatihan.
Bagi Meta, taruhan mereka adalah bahwa mengamati bagaimana orang benar-benar menggunakan komputer akan membantu modelnya lebih memahami penyelesaian tugas dalam pengaturan dunia nyata. Bagi para pengkritik, pertanyaannya adalah apakah perlombaan untuk AI yang lebih baik mendorong perusahaan menormalkan praktik pengawasan yang dulu dianggap di luar batas.
Sumber:
Jelajahi secara pribadi dengan Doppler VPN — tanpa pencatatan, hubungkan dengan satu ketukan.