Huawei desafia a Nvidia com nova placa aceleradora de IA poderosa

Huawei lança a placa aceleradora de IA Atlas 350

A gigante chinesa de tecnologia Huawei Technologies revelou a placa aceleradora Atlas 350 para inferência de IA, movida pelo seu chip Ascend 950PR. Anunciada na China Partner Conference da Huawei, a empresa disse que a Atlas 350 oferece maior poder de computação para aplicações de inteligência artificial e tem como objetivo alcançar paridade ou desempenho superior ao rival americano Nvidia com a H20 em tarefas de inferência.

Principais alegações e números

• A Atlas 350 entrega 1,56 petaflops de poder de computação FP4, segundo a Huawei.
• A Huawei afirma que isso representa uma melhoria de 2,8 vezes em relação ao chip H20 da Nvidia adaptado para a China (métrica FP4), conforme declarou Zhang Dixuan, chefe da unidade de negócios de computação Ascend da Huawei.
• Ma Haixu, vice‑presidente da Huawei, afirmou que a placa é movida pelo chip Ascend 950PR da empresa, projetado para aumentar o poder de computação e o armazenamento para inferência de IA.

FP4 refere‑se a um formato de ponto flutuante de baixa precisão que permite que aceleradores movimentem dados mais rapidamente, tornando‑o útil para cargas de trabalho de inferência onde a taxa de transferência importa.

Cargas de trabalho alvo e posicionamento

A Huawei posicionou a Atlas 350 como um acelerador focado em inferência para casos de uso incluindo:

• recomendação de busca
• geração multimodal
• grandes modelos de linguagem (inferência e tarefas relacionadas)

Zhang Dixuan disse que a placa visa igualar ou superar pares em desempenho de inferência de IA para essas aplicações. Uma placa aceleradora é uma unidade de hardware dedicada projetada para ser integrada a um servidor para tarefas de computação especializadas.

Contexto: chips desenvolvidos internamente e sanções dos EUA

O lançamento ocorre enquanto a companhia sancionada pelos EUA intensifica esforços em infraestrutura de computação de IA baseada em seus semicondutores desenvolvidos internamente. A Huawei investiu em seus chips Ascend e em outras inovações em chips nos últimos anos para reduzir a dependência de tecnologia americana.

Em setembro, a Huawei anunciou o Ascend 950PR como parte de um roteiro de três anos para sua ambição Ascend; o 950PR foi descrito como projetado para pré‑preenchimento e recomendação — o pré‑preenchimento sendo uma etapa fundamental na inferência de modelos de IA que assegura que os tokens de entrada sejam processados de forma eficiente.

Atualizações de armazenamento e estratégia de hardware mais ampla

Paralelamente ao anúncio da Atlas 350, a Huawei informou que fará atualizações abrangentes em seus produtos de armazenamento em 2026. As atualizações e lançamentos planejados incluem:

• sistemas all‑flash OceanStor Dorado e Pacific 9926 para armazenamento em nível empresarial
• gabinete FusionCube A1000 para permitir implantação rápida de IA para pequenas e médias empresas

Yuan Yuan, presidente da linha de produtos de armazenamento de dados da Huawei, enquadrou a estratégia da empresa: “Enquanto a primeira metade da era da IA se concentrou no poder de computação, a segunda metade será definida pelos dados.” Ele disse que a Huawei continuará atualizando suas linhas de produtos de armazenamento em 2026 e permanecerá envolvida de perto com grandes projetos nacionais de infraestrutura de dados.

O que isso significa

A Atlas 350 da Huawei — construída em torno do Ascend 950PR — sinaliza o impulso da empresa para competir mais diretamente com a Nvidia na inferência de IA, particularmente dentro da China e para clientes que buscam soluções não dependentes dos EUA. Ao enfatizar o desempenho FP4 e as atualizações integradas de armazenamento, a Huawei está atendendo às crescentes demandas de computação e dados de sistemas de IA do tipo agente que exigem tanto inferência rápida quanto amplo processamento de dados.

Publicado: 21:00, 20 de mar. de 2026 | Iris Deng, Shenzhen

Fontes:

• scmp.com