La startup de chips de IA Cerebras presenta documentación para una OPI tras acuerdos con AWS y OpenAI
Cerebras vuelve a los mercados públicos
Cerebras Systems, la startup de chips de IA dirigida por el CEO Andrew Feldman, ha presentado la documentación para salir a bolsa después de un año de financiación importante y una serie de clientes de alto perfil. Feldman ha descrito el hardware de la compañía como “el hardware de IA más rápido para entrenamiento e inferencia”.
La presentación se produce después de que el intento anterior de Cerebras de cotizar en 2024 se retrasara por una revisión federal de una inversión de G42, con sede en Abu Dhabi, y posteriormente se retirara. Desde entonces, la compañía ha recaudado de forma agresiva, incluida una Serie G de $1.100 millones el año pasado y una Serie H de $1.000 millones en febrero, que según se informó valoró a Cerebras en $23 mil millones.
Crecimiento de ingresos y un año con beneficios
En su presentación, Cerebras dijo que generó $510 millones en ingresos en 2025 y registró un ingreso neto de $237.8 millones. Excluyendo ciertos elementos puntuales, la compañía reportó una pérdida neta non-GAAP de $75.7 millones.
El empuje hacia el mercado público de la startup sigue a acuerdos comerciales recientes que la han colocado en competencia más directa con Nvidia en infraestructura de IA. Cerebras anunció un acuerdo con Amazon Web Services para desplegar sus chips en los centros de datos de Amazon, y también cerró un trato con OpenAI que supuestamente valía más de $10 mil millones.
En una entrevista reciente con el Wall Street Journal, Feldman dijo: “Obviously, [Nvidia] didn’t want to lose the fast inference business at OpenAI, and we took that from them.”
Calendario a mediados de mayo
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Cerebras no ha revelado cuánto planea recaudar en la OPI. Un portavoz dijo que se espera que la oferta tenga lugar a mediados de mayo.
La presentación añade otra gran compañía de infraestructura de IA al calendario de OPI en un momento en que la demanda de chips especializados sigue siendo intensa y la batalla por las cargas de trabajo de grandes modelos es cada vez más central para el sector.
Fuentes: