Meta Merancang Merekod Tekan Kekunci dan Pergerakan Tetikus Pekerja untuk Latihan AI
Meta berpaling ke dalam untuk data latihan AI
Meta merancang untuk mengumpul jenis data latihan baharu bagi model AInya: maklumat daripada pergerakan tetikus dan tekan kekunci pekerjanya sendiri. Syarikat itu mahu menggunakan input tersebut untuk membantu membina sistem AI yang lebih berkeupayaan dan cekap, menurut laporan yang pertama kali diterbitkan oleh Reuters.
Langkah itu menekankan betapa giatnya syarikat teknologi mencari sumber data latihan baru, yang kekal sebagai bahan bakar bagi sistem AI moden. Dalam kes Meta, syarikat mengatakan ia mahukan contoh sebenar tentang bagaimana orang menggunakan komputer apabila membina agen yang direka untuk membantu menyelesaikan tugasan harian.
Apabila ditanya mengenai rancangan itu, seorang jurucakap Meta memberitahu TechCrunch bahawa syarikat sedang melancarkan alat dalaman yang akan menangkap input pada aplikasi tertentu, termasuk pergerakan tetikus, klik butang, dan navigasi melalui menu lungsur. Jurucakap itu berkata langkah keselamatan telah disediakan untuk melindungi kandungan sensitif dan data tersebut tidak akan digunakan untuk tujuan lain.
Walaupun dengan jaminan itu, rancangan ini menimbulkan kebimbangan privasi yang jelas. Merakam bagaimana pekerja berinteraksi dengan komputer mereka boleh mendedahkan lebih daripada corak aliran kerja ringkas, terutamanya apabila data berasal dari alat yang orang gunakan sepanjang hari bekerja. Cadangan ini menambah perdebatan yang semakin meningkat tentang sejauh mana syarikat boleh pergi dalam mengumpul data tingkah laku atas nama pembangunan AI.
Laporan itu juga sesuai dengan corak yang lebih luas di seluruh industri. Minggu lalu, dilaporkan bahawa syarikat permulaan lama sedang dieksploitasi untuk komunikasi korporat seperti arkib Slack dan tiket Jira, dengan bahan-bahan tersebut kemudian ditukar menjadi data latihan AI. Pendekatan Meta membawa dorongan yang sama selangkah lagi dengan menjadikan aktiviti rutin pekerja sebagai set latihan.
Bagi Meta, taruhan itu ialah bahawa memerhati bagaimana orang sebenarnya menggunakan komputer akan membantu modelnya memahami penyelesaian tugasan dengan lebih baik dalam persekitaran dunia sebenar. Bagi pengkritik, persoalannya ialah sama ada perlumbaan untuk AI yang lebih baik sedang mendorong syarikat untuk menormalkan amalan pengawasan yang suatu masa dahulu dianggap di luar batas.
Sumber:
Layari secara peribadi dengan Doppler VPN — tiada log, sambungan satu ketik.