Новая лаборатория ИИ Дэвида Силвера привлекла 1,1 млрд долларов для обучения систем без человеческих данных
Серьёзная ставка на обучение с подкреплением
Ineffable Intelligence, британская лаборатория ИИ, основанная всего несколько месяцев назад бывшим исследователем ДипМайнд Дэвидом Силвером, привлекла 1,1 млрд долларов при оценке в 5,1 млрд, чтобы развивать очень иной тип моделей ИИ: таких, которые обучаются без человеческих данных.
Компания заявляет, что хочет построить «суперобучатель», способный открывать знания и навыки через обучение с подкреплением — метод, при котором системы улучшаются методом проб и ошибок, а не изучая примеры, созданные людьми. Этот подход тесно связан с прошлым Силвера. Более десяти лет он работал в принадлежащей Google ДипМайнд, где возглавлял исследования в области обучения с подкреплением, прежде чем уйти, чтобы основать новое предприятие.
От АльфаЗеро к более широкой амбиции
Работа Силвера в ДипМайнд помогла создать системы, которые научились обыгрывать сильнейших человеческих игроков в шахматы и го, не обучаясь на записях игр или стратегиях людей. Самый известный пример — АльфаЗеро, которая училась исключительно на собственном опыте и затем побеждала самые сильные компьютерные программы в этих играх.
Теперь Ineffable Intelligence стремится перенести эту идею далеко за пределы настольных игр. Согласно недавно запущенному сайту компании, она полагает, что её суперобучатель мог бы обнаружить «все знания» из собственного опыта, вместо того чтобы полагаться на огромные наборы данных, которые питают большинство современных систем ИИ.
Язык лаборатории носит амбициозный характер. На её сайте сказано, что если усилие увенчается успехом, это будет «научным прорывом соизмеримого масштаба с Дарвином», добавляя, что её закон объяснит и создаст весь интеллект.
Силвер, который также является профессором в Университетском колледже Лондона, описал Ineffable Intelligence как «дело всей своей жизни» в личной заметке, позже опубликованной в блоге компании. Он также сообщил журналу Уайред, что любые деньги, которые он заработает от компании, пойдут эффективным благотворительным организациям.
Пока что, похоже, финансы компании — наименее загадочная часть истории. Раунд на 1,1 млрд долларов показывает, что инвесторы готовы поддержать рискованную попытку вывести ИИ за пределы потоков человеческих данных, которые определяют большую часть отрасли сегодня.
Источники: