Мета планирует записывать нажатия клавиш и движения мыши сотрудников для обучения ИИ
Мета обращается внутрь за данными для обучения ИИ
Мета планирует собирать новый тип обучающих данных для своих моделей ИИ: информацию о движениях мыши и нажатиях клавиш своих собственных сотрудников. Компания хочет использовать эти вводы, чтобы помочь создавать более способные и эффективные ИИ‑системы, по сообщениям, впервые опубликованным Рейтер.
Этот шаг подчёркивает, насколько активно технологические компании ищут новые источники обучающих данных, которые по‑прежнему остаются топливом для современных ИИ‑систем. В случае Меты компания говорит, что ей нужны реальные примеры того, как люди используют компьютеры при создании агентов, предназначенных для помощи в выполнении повседневных задач.
Когда у компании спросили о плане, представитель Меты сообщил ТекКранч, что запускается внутренний инструмент, который будет фиксировать ввод в некоторых приложениях, включая движения мыши, нажатия кнопок и навигацию по выпадающим меню. Представитель сказал, что приняты меры по защите конфиденциального содержимого и что данные не будут использоваться для каких‑либо других целей.
Даже при таких заверениях план вызывает очевидные опасения в области приватности. Запись того, как сотрудники взаимодействуют с компьютерами, может раскрыть гораздо больше, чем простые шаблоны рабочего процесса, особенно когда данные поступают из инструментов, которые люди используют в течение рабочего дня. Предложение добавляет топлива в растущие дебаты о том, насколько далеко компании могут заходить в сборе поведенческих данных во имя разработки ИИ.
Отчёт также вписывается в более широкую тенденцию по всей отрасли. На прошлой неделе сообщалось, что у старых стартапов добывают корпоративные коммуникации, такие как архивы Слэка и тикеты в Джире, которые затем преобразуют в обучающие данные для ИИ. Подход Меты делает тот же импульс на шаг дальше, превращая рутинную активность сотрудников в набор для обучения.
Для Меты ставка заключается в том, что наблюдение за тем, как люди на самом деле используют компьютеры, поможет её моделям лучше понимать выполнение задач в реальных условиях. Для критиков вопрос в том, не приводит ли гонка за улучшением ИИ к нормализации практик слежки, которые ранее казались бы недопустимыми.
Источники:
Серфьте приватно с Doppler VPN — без логов, подключение в одно касание.