Natuklasan ng pag-aaral ng Harvard na mas nauna ang AI kaysa sa dalawang doktor sa diagnosis sa emergency room
AI vs. mga doktor sa emergency room
Ipinapahiwatig ng isang bagong pag-aaral na pinangunahan ng Harvard na maaaring mas mahusay ang mga malalaking modelo ng wika kaysa sa mga human na manggagamot sa pag-diagnose ng ilang pasyente sa emergency room, kahit man lang sa mga kontroladong pagsusulit na gumagamit ng totoong klinikal na kaso.
Inilathala ngayong linggo sa Science, sinuri ng pananaliksik kung paano nag-perform ang mga modelo o1 at 4o ng OpenAI sa iba’t ibang medikal na setting, kabilang ang isang eksperimento batay sa 76 pasyenteng dumaan sa emergency room ng Beth Israel. Kinumpara ang mga sistemang AI sa mga diagnosis mula sa dalawang doktor na nag-aasikaso sa internal medicine, at nirepaso ang mga resulta ng dalawa pang doktor na nag-aasikaso na hindi alam kung ang isang diagnosis ay mula sa isang doktor o mula sa isang modelo.
Ayon sa pag-aaral, ang o1 “ay alinman sa bahagyang mas mahusay o kapantay ng dalawang doktor at ng 4o” sa bawat yugto ng diagnosis. Pinaka-kitang-kita ang pagkakaiba sa unang hakbang, nang ang staff ng emergency room ay may pinakamaliit na impormasyon at may pinakamalaking pangangailangang gumawa ng tamang desisyon.
Pinakamalaking bentahe sa triage
Ayon sa Harvard Medical School sinabi ng mga mananaliksik na hindi nila inunang pinroseso ang data bago subukan ang mga modelo. Sa halip, tinanggap ng mga sistemang AI ang parehong impormasyon na makikita sa elektronikong medikal na rekord sa oras na ginawa ang bawat diagnosis.
Gamit ang impormasyong iyon, nagbigay ang o1 ng eksakto o napakalapit na diagnosis sa 67% ng mga kaso sa triage. Isang doktor ang nakaabot sa marka na iyon sa 55% ng pagkakataon, habang ang isa pa ay sa 50% ng mga kaso.
“Sinubukan namin ang modelo ng AI laban sa halos lahat ng benchmark, at naihig nito parehong naunang mga modelo at ang aming mga baseline ng doktor,” sabi ni Arjun Manrai, na nangunguna sa isang AI lab sa Harvard Medical School at isa sa mga pangunahing may-akda ng pag-aaral, sa press release ng paaralan.
Ang mga natuklasan ay nagdaragdag sa lumalaking ebidensya na ang malalaking modelo ng wika ay maaaring maging malalakas na kasangkapan sa diagnosis sa ilang setting, bagaman hindi sinasabi ng pag-aaral na handa na silang palitan ang mga doktor sa mga totoong emergency sa mundo.
Mga Pinagmulan:
Doppler VPN: 6 lokasyon ng server, VLESS protocol, walang tracking. Magsimula nang libre.