Meta ra mắt Muse Spark, mô hình đầu tiên trong cuộc đại tu AI của hãng

Cuộc tái thiết AI mới nhất của Meta ra mắt công chúng

Vào thứ Tư, Meta đã công bố Muse Spark, một mô hình AI mới mà công ty mô tả là “bước đầu tiên” hướng tới một cuộc đại tu rộng lớn hơn các nỗ lực AI của mình. Việc phát hành này đáng chú ý không phải vì tên của mô hình mà vì những gì nó đại diện: sản phẩm đầu tiên xuất hiện từ Meta Superintelligence Labs, đơn vị AI mà CEO Mark Zuckerberg đã thành lập vào năm ngoái sau khi thất vọng với tốc độ tiến bộ của Meta trong lĩnh vực AI.

Các mô hình Llama trước đây của công ty được cho là đã tụt hậu so với các đối thủ như ChatGPT của OpenAI và Claude của Anthropic, theo nghiên cứu được cung cấp cho lần ra mắt này. Meta đã phản ứng bằng cách điều chỉnh lại chiến lược AI của mình và mời cựu đồng sáng lập kiêm CEO của Scale AI, Alexandr Wang, về lãnh đạo Meta Superintelligence Labs. Meta cũng đã đầu tư 14,3 tỷ USD vào Scale AI để nắm giữ 49% cổ phần, một dấu hiệu cho thấy hãng đang nỗ lực mạnh mẽ như thế nào để thu hẹp khoảng cách.

Muse Spark hiện đã có sẵn trên web và trong ứng dụng Meta AI, mang đến cho Meta một diện mạo công khai mới cho tham vọng AI của mình. Công ty cho biết mô hình này dự kiến sẽ cải thiện theo thời gian, cho thấy rằng lần ra mắt này giống một điểm khởi đầu hơn là một sản phẩm hoàn chỉnh.

Một mô hình được xây dựng xung quanh các tác nhân song song

Điều mà Meta nhấn mạnh nhất về Muse Spark không chỉ là những gì nó có thể làm, mà còn là cách nó thực hiện. Công ty có kế hoạch giới thiệu chế độ “Contemplating” (Suy tư) cho các vấn đề phức tạp hơn và cho biết mô hình sử dụng nhiều tác nhân AI cùng lúc để thực hiện cùng một nhiệm vụ.

Meta cho biết cách tiếp cận đó nhằm mục đích tăng tốc quá trình suy luận phức tạp hơn mà không tạo ra độ trễ lớn. Theo lời của hãng, “Để dành nhiều thời gian suy luận trong quá trình thử nghiệm mà không làm tăng đáng kể độ trễ, chúng tôi có thể mở rộng số lượng tác nhân song song cùng hợp tác để giải quyết các vấn đề khó.”

Chi tiết đó quan trọng vì nó đặt Meta vào một trong những cuộc tranh luận kỹ thuật trung tâm trong phát triển AI: làm thế nào để làm cho các mô hình có khả năng hơn mà không làm chúng chậm hơn hoặc tốn kém hơn khi sử dụng. Bằng cách dựa vào các tác nhân song song, Meta đang báo hiệu rằng họ muốn các hệ thống của mình phản hồi nhanh nhạy ngay cả khi chúng xử lý các yêu cầu khó hơn.

Các đối thủ của công ty thường dành các mô hình tiên tiến nhất của họ cho các gói trả phí, nhưng Meta chưa cho biết liệu họ có kế hoạch làm theo mô hình đó hay không. Hiện tại, Muse Spark dường như được định vị là một sản phẩm dễ tiếp cận rộng rãi, có sẵn thông qua web và ứng dụng Meta AI thay vì bị khóa sau một bức tường đăng ký.

Câu hỏi về sức khỏe và một chiến dịch đẩy mạnh người tiêu dùng rộng lớn hơn

Meta cũng đang học hỏi từ một xu hướng quen thuộc khác trong ngành: AI cho các câu hỏi liên quan đến sức khỏe. Trong bài đăng trên blog của mình, công ty cho biết Muse Spark có thể giúp người dùng với các câu hỏi về sức khỏe, một lĩnh vực mà các nhà phát triển AI lớn khác cũng đang khám phá.

Điều đó đặt Meta vào một cuộc đua quen thuộc, nhưng với lợi thế phân phối khác biệt. Không giống như các công ty chủ yếu bán AI như một sản phẩm độc lập, Meta có thể đưa mô hình của mình lên các ứng dụng và dịch vụ vốn đã tiếp cận được lượng lớn khán giả tiêu dùng. Việc ra mắt Muse Spark cho thấy Meta đang cố gắng làm cho AI của mình giống một tiện ích chính thống hơn là một dự án nghiên cứu.

Thời điểm này cũng phản ánh áp lực mà Meta đang phải chịu để thể hiện sự tiến bộ. Quyết định của Zuckerberg về việc tổ chức lại công việc AI của công ty được đưa ra sau một thời gian các mô hình của Meta bị coi là tụt hậu so với đối thủ cạnh tranh. Muse Spark nhằm mục đích cho thấy rằng cấu trúc mới có thể tạo ra một thứ không chỉ đáng tin cậy về mặt kỹ thuật mà còn có thể sử dụng được bởi những người bình thường.

Liệu nó có thành công hay không sẽ phụ thuộc vào tốc độ cải thiện của Muse Spark, khả năng của chế độ Contemplating sắp tới của nó, và liệu người dùng có thấy đủ giá trị để tiếp tục quay lại hay không. Hiện tại, lần ra mắt này là tuyên bố rõ ràng nhất của Meta rằng họ có ý định cạnh tranh ở tuyến đầu của thị trường AI, chứ không chỉ đuổi kịp từ phía sau.

Nguồn:

• techcrunch.com