Apple Yakabiliwa na Uchunguzi Kuhusu Madai ya Kuchukua Video za YouTube kwa Mafunzo ya AI

Apple chini ya shinikizo kuhusu mazoea ya data ya mafunzo

Apple inakabiliwa na uchunguzi mpya baada ya madai kwamba ilichukua video za YouTube kusaidia kufundisha mifumo ya artificial intelligence, ikiongeza mjadala mpana kuhusu jinsi kampuni kubwa za teknolojia zinavyokusanya data kwa ajili ya maendeleo ya AI. Madai hayo yameibua maswali kuhusu data privacy, ridhaa, na kama haraka ya kujenga zana zenye uwezo zaidi za AI inazidi mipaka wazi ya maadili.

Tuhuma hizi zinaweka Apple katikati ya mzozo ambao tayari umeikumba sehemu kubwa ya tasnia ya AI. Kadri kampuni zinavyoshindana kuboresha generative models na bidhaa zingine za AI, vyanzo vya data zao za mafunzo vimekuwa chanzo kinachokua cha mzozo. Majukwaa ya video kama YouTube ni nyeti hasa kwa sababu yana kiasi kikubwa cha nyenzo zinazozalishwa na watumiaji, ikiwemo maudhui yaliyoundwa na wazalishaji huru ambao huenda hawatarajii kazi zao kutumika kwa njia hii.

Kwa nini madai haya ni muhimu

Katika kiini cha suala hili ni swali la kama maudhui yanayopatikana hadharani yanaweza kukusanywa kwa wingi kwa machine learning bila ridhaa yenye maana kutoka kwa watu walioyaumba au kuyapakia. Hata wakati nyenzo zinapatikana mtandaoni, hiyo haimaanishi lazima inasuluhisha masuala ya kimaadili yanayozunguka matumizi yake tena katika mafunzo ya AI. Kwa waumbaji, hofu si tu kwamba kazi zao zinaweza kufyonzwa katika mifumo isiyo wazi, bali pia kwamba thamani ya maudhui yao inaweza kutolewa bila fidia au kutambuliwa.

Kwa Apple, madai haya ni muhimu hasa kwa sababu kampuni hiyo imekuwa ikijenga taswira ya umma inayozingatia privacy kwa muda mrefu. Msimamo huo umeifanya ionekane tofauti kati ya kampuni kubwa za teknolojia, nyingi zikiwa zimekabiliwa na ukosoaji kwa mazoea ya ukusanyaji data yenye fujo. Pendekezo lolote kwamba Apple inaweza kuwa imetegemea maudhui ya video yaliyochukuliwa kwa mafunzo ya AI lina hatari ya kulemaza simulizi hiyo na kuiweka kampuni kwenye mashaka yale yale yaliyofuata watengenezaji wengine wa AI.

Suala hili pia linagusa eneo la kisheria lisilo wazi. Matumizi ya data ya wavuti iliyochukuliwa kwa mafunzo ya AI yamekuwa ya kawaida katika tasnia nzima, lakini sheria zinazoiongoza bado hazijatulia na zinatofautiana kulingana na mamlaka. Kutokuwa na uhakika huko kumechochea mizozo inayoendelea juu ya copyright, ridhaa, na mipaka ya fair use. Katika kesi ya maudhui ya video, hatari zinaweza kuwa kubwa zaidi kwa sababu nyenzo za sauti na kuona zinaweza kujumuisha nyuso, sauti, maeneo, na habari zingine za utambulisho ambazo zina athari za privacy zaidi ya kazi yenyewe.

Masuala ya privacy yanazidi waumbaji

Madai hayo pia yamefufua wasiwasi kuhusu privacy ya watu wanaoonekana kwenye video za mtandaoni lakini huenda hawajawahi kukubali picha zao kutumika kwa ajili ya maendeleo ya AI model. Video kwenye majukwaa kama YouTube zinaweza kuwa na matukio ya kibinafsi, mahojiano, rekodi za darasani, matukio ya umma, na nyenzo zingine zilizopakiwa kwa hadhira au kusudi maalum. Mara tu maudhui hayo yanapokusanywa katika training datasets, yanaweza kutumika tena kwa njia ambazo waumbaji asilia na masomo hawakuwahi kutarajia.

Uwezekano huo umekuwa moja ya maswali muhimu ya kimaadili katika maendeleo ya AI. Kampuni mara nyingi huelezea ukusanyaji wa data kwa kiwango kikubwa kama muhimu ili kujenga mifumo shindani, lakini wakosoaji wanabisha kuwa umuhimu huo hauondoi hitaji la uwazi. Ikiwa watumiaji hawajui ni maudhui gani yanakusanywa, jinsi yanavyotumika, au kama wanaweza kujiondoa, imani katika jukwaa na bidhaa ya AI inaweza kupungua haraka.

Madai ya Apple yanakuja wakati ambapo wadhibiti, waumbaji, na watetezi wa privacy wanazingatia zaidi data pipelines nyuma ya mifumo ya AI. Mjadala hauzuiliwi tena na kama AI models zinaweza kujengwa kwa ufanisi. Sasa unajumuisha kama mbinu zinazotumiwa kuzijenga zinaheshimu haki za watu ambao kazi zao na habari zao za kibinafsi zinaweza kuingizwa katika mifumo hiyo.

Tatizo pana la tasnia

Apple haiko peke yake katika kukabili maswali kuhusu vyanzo vya data, lakini ushiriki wa kampuni hiyo unaongeza uzito kwenye mazungumzo ambayo yamejikita zaidi kwa viongozi wengine wa AI. Mzozo huu unasisitiza jinsi mazoea ya large-scale scraping yameenea na jinsi kampuni za nje mara nyingi zina uelewa mdogo kuhusu datasets zinazotumiwa kufundisha models zao.

Ukosefu huo wa uwazi umekuwa suala kuu la kimaadili. Bila ufichuzi wazi, ni vigumu kwa waumbaji kujua kama maudhui yao yanatumika, kwa watumiaji kuelewa jinsi mifumo ya AI inavyojengwa, au kwa wadhibiti kutathmini kama sheria zilizopo zinafuatwa. Kadri bidhaa za AI zinavyounganishwa zaidi katika vifaa na huduma za watumiaji, viwango vya jinsi zinavyofunzwa kuna uwezekano wa kukabiliwa na uchunguzi mkubwa zaidi wa umma.

Kwa Apple, madai hayo yanaweza kuwa nyeti hasa kwa sababu yanagusa brand ya kampuni, mkakati wake wa bidhaa, na imani ambayo watumiaji wanaweka katika mfumo wake. Hata wakati tasnia pana inaendelea kuhalalisha matumizi ya large-scale training data, mzozo juu ya YouTube scraping unaonyesha kuwa leseni ya kijamii kwa mazoea hayo bado haijatulia.

Vyanzo:

• 9to5mac.com

Doppler VPN: Sehemu 6 za server, VLESS protocol, hakuna ufuatiliaji. Anza bure.