Hinahamon ng Huawei ang Nvidia sa pamamagitan ng makapangyarihang bagong AI accelerator card

Huawei inilunsad ang Atlas 350 AI accelerator card

Ipinakilala ng kumpanyang teknolohiyang Tsino na Huawei Technologies ang Atlas 350 accelerator card para sa inference ng AI, na pinapagana ng kanilang Ascend 950PR chip. Inanunsiyo sa China Partner Conference ng Huawei, sinabi ng kumpanya na nagbibigay ang Atlas 350 ng mas mataas na kapangyarihan sa pag-compute para sa mga aplikasyon ng artipisyal na intelihensiya at nilalayon na makamit ang pantay o mas mahusay na pagganap kumpara sa katunggaling Amerikano na Nvidia's H20 sa mga gawain ng inference.

Pangunahing mga pag-angkin at mga numero

• Ayon sa Huawei, nagbibigay ang Atlas 350 ng 1.56 petaflops ng FP4 na kapangyarihan sa pag-compute.
• Sinabi ng Huawei na kumakatawan iyon sa 2.8-na beses na pagbuti kumpara sa China-tailored H20 chip ng Nvidia (FP4 metric), ayon kay Zhang Dixuan, pinuno ng Ascend computing business ng Huawei.
• Sinabi ni Ma Haixu, isang vice-president sa Huawei, na ang card ay pinapagana ng Ascend 950PR chip ng kumpanya, na dinisenyo upang palakasin ang kapangyarihan sa pag-compute at storage para sa AI inferencing.

Ang FP4 ay tumutukoy sa isang mababang-precision na floating-point na format na nagpapahintulot sa mga accelerator na mas mabilis maglipat ng data, kaya kapaki-pakinabang para sa mga workload ng inference kung saan mahalaga ang dami ng napoprosesong data.

Mga target na workload at posisyon

Nilagay ng Huawei ang Atlas 350 bilang isang accelerator na nakatuon sa inference para sa mga kaso ng paggamit kabilang ang:

• Search recommendation
• Multimodal generation
• Large language models (inference at mga kaugnay na gawain)

Sinabi ni Zhang Dixuan na ang card ay naglalayong tumbasan o higitan ang mga kapantay sa pagganap ng AI inference para sa mga aplikasyon na iyon. Ang isang accelerator card ay isang dedikadong hardware unit na dinisenyo upang ipasok sa isang server para sa mga espesyal na gawain sa compute.

Konteksto: sariling-debelop na chips at mga parusa ng US

Dumarating ang paglulunsad habang pinap intensify ng kumpanyang nasuspinde ng US ang mga pagsisikap nito sa AI computing infrastructure na nakabase sa sariling-debelop nitong semiconductors. Nag-invest ang Huawei sa mga Ascend AI chips at iba pang mga breakthrought sa chip nitong mga nakaraang taon upang bawasan ang pag-asa sa teknolohiyang Amerikano.

Noong Setyembre, inihayag ng Huawei ang Ascend 950PR bilang bahagi ng tatlong-taong roadmap para sa ambisyon nitong Ascend; inilarawan ang 950PR bilang idinisenyo para sa prefill at recommendation — ang prefill ay isang pundamental na hakbang sa AI model inference na tinitiyak na ang mga input token ay napoproseso nang mahusay.

Mga pag-upgrade sa storage at mas malawak na estratehiya sa hardware

Kasabay ng anunsyo ng Atlas 350, sinabi ng Huawei na gagawin nito ang malawakang mga pag-upgrade sa mga produkto ng storage nito sa 2026. Kabilang sa nakaplanong mga update at paglulunsad ang:

• All-flash systems OceanStor Dorado at Pacific 9926 para sa enterprise-level na storage
• FusionCube A1000 cabinet upang payagan ang mabilis na deployment ng AI para sa mga small at medium-sized enterprises

Ipinahayag ni Yuan Yuan, presidente ng data storage product line ng Huawei, ang estratehiya ng kumpanya: “Habang ang unang kalahati ng era ng AI ay nakatuon sa kapangyarihan sa pag-compute, ang ikalawang kalahati ay malilinang ng data.” Sinabi niyang patuloy na iu-upgrade ng Huawei ang mga linya ng produkto nito sa storage sa 2026 at mananatiling malapit na kasali sa mga pangunahing pambansang proyekto ng imprastruktura ng data.

Ano ang kahulugan nito

Ang Atlas 350 ng Huawei — na naka-buo sa paligid ng Ascend 950PR — ay nagpapahiwatig ng pagtutulak ng kumpanya na makipagkumpitensya nang mas direktang sa Nvidia sa AI inference, partikular sa loob ng Tsina at para sa mga kustomer na naghahanap ng mga solusyong hindi umaasa sa US. Sa pamamagitan ng pagbibigay-diin sa FP4 na pagganap at pinagsamang mga pag-upgrade sa storage, tinutugunan ng Huawei ang tumataas na pangangailangan sa compute at data ng mga agentic AI system na nangangailangan ng mabilis na inference at malaking kakayahan sa paghawak ng data.

Nailathala: 9:00pm, 20 Mar 2026 | Iris Deng, Shenzhen

Mga Sanggunian:

• scmp.com