หัวเว่ยท้าทายเอ็นวิเดียด้วยการ์ดเร่งความเร็ว AI รุ่นใหม่ที่ทรงพลัง

หัวเว่ยเปิดตัวการ์ดเร่งความเร็ว Atlas 350 สำหรับ AI

ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีจากจีน หัวเว่ย (Huawei) ได้เปิดตัวการ์ดเร่งความเร็ว Atlas 350 สำหรับงานการอนุมาน (inference) ด้านปัญญาประดิษฐ์ โดยใช้ชิป Ascend 950PR ของบริษัท ในการประกาศที่งาน China Partner Conference ของหัวเว่ย บริษัทระบุว่า Atlas 350 ให้กำลังการประมวลผลที่สูงขึ้นสำหรับแอปพลิเคชันด้านปัญญาประดิษฐ์ และมุ่งเป้าเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพเทียบเท่าหรือดีกว่า H20 ของคู่แข่งจากสหรัฐอย่างเอ็นวิเดียในการทำงานเชิง inference

ข้ออ้างและตัวเลขสำคัญ

• Atlas 350 ให้กำลังการประมวลผลแบบ FP4 ที่ 1.56 petaflops ตามที่หัวเว่ยระบุ
• หัวเว่ยกล่าวว่านี่เป็นการปรับปรุง 2.8 เท่าเมื่อเทียบกับชิป H20 ที่ปรับสำหรับจีนของเอ็นวิเดีย (เมตริก FP4) ตามที่ Zhang Dixuan หัวหน้าธุรกิจการประมวลผล Ascend ของหัวเว่ยกล่าว
• Ma Haixu รองประธานของหัวเว่ยกล่าวว่าการ์ดนี้ขับเคลื่อนด้วยชิป Ascend 950PR ของบริษัท ออกแบบมาเพื่อเพิ่มกำลังการประมวลผลและการจัดเก็บสำหรับงานการอนุมานของ AI

FP4 หมายถึงฟอร์แมตตัวเลขทศนิยมความแม่นยำต่ำแบบ floating-point ที่ช่วยให้ตัวเร่งความเร็วสามารถเคลื่อนย้ายข้อมูลได้เร็วขึ้น เหมาะสำหรับงาน inference ที่ความเร็วและอัตราการประมวลผลต่อวินาทีมีความสำคัญ

งานเป้าหมายและการวางตำแหน่งผลิตภัณฑ์

หัวเว่ยวางตำแหน่ง Atlas 350 เป็นตัวเร่งความเร็วที่เน้นงาน inference สำหรับกรณีการใช้งานได้แก่:

• ระบบแนะนำการค้นหา
• การสร้างเนื้อหาแบบหลายโหมด (multimodal generation)
• โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (การอนุมานและงานที่เกี่ยวข้อง)

Zhang Dixuan ระบุว่าการ์ดมุ่งหวังที่จะเทียบเคียงหรือเอาชนะคู่แข่งในด้านประสิทธิภาพการอนุมานสำหรับการใช้งานเหล่านี้ การ์ดตัวเร่งความเร็วเป็นฮาร์ดแวร์เฉพาะที่ออกแบบให้ติดตั้งในเซิร์ฟเวอร์เพื่อทำงานคำนวณเฉพาะทาง

บริบท: ชิปพัฒนาเองและมาตรการคว่ำบาตรของสหรัฐ

การเปิดตัวเกิดขึ้นในขณะที่บริษัทที่ถูกคว่ำบาตรจากสหรัฐกำลังเร่งความพยายามด้านโครงสร้างพื้นฐานการประมวลผล AI โดยอาศัยเซมิคอนดักเตอร์ที่พัฒนาเอง หัวเว่ยได้ลงทุนในชิป Ascend และความก้าวหน้าในชิปอื่นๆ ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาเพื่อลดการพึ่งพาเทคโนโลยีจากอเมริกา

ในเดือนกันยายน หัวเว่ยเผยโฉม Ascend 950PR เป็นส่วนหนึ่งของแผนงานสามปีสำหรับความทะเยอทะยาน Ascend; 950PR ถูกอธิบายว่าออกแบบมาสำหรับการ prefill และระบบแนะนำ — โดย prefill เป็นขั้นตอนพื้นฐานในการอนุมานของโมเดล AI ที่ช่วยให้โทเค็นอินพุตถูกประมวลผลอย่างมีประสิทธิภาพ

การอัปเกรดการจัดเก็บข้อมูลและกลยุทธ์ฮาร์ดแวร์ที่กว้างขึ้น

ควบคู่ไปกับการประกาศ Atlas 350 หัวเว่ยกล่าวว่าจะทำการอัปเกรดผลิตภัณฑ์การจัดเก็บข้อมูลอย่างกว้างขวางในปี 2026 การอัปเดตและการเปิดตัวที่วางแผนไว้รวมถึง:

• ระบบ All-flash OceanStor Dorado และ Pacific 9926 สำหรับการจัดเก็บระดับองค์กร
• ตู้ FusionCube A1000 เพื่อสนับสนุนการปรับใช้งาน AI อย่างรวดเร็วสำหรับองค์กรขนาดกลางและขนาดเล็ก

Yuan Yuan ประธานสายผลิตภัณฑ์การจัดเก็บข้อมูลของหัวเว่ย กรอบกลยุทธ์ของบริษัทไว้ว่า “ในขณะที่ครึ่งแรกของยุค AI มุ่งเน้นที่กำลังการประมวลผล ครึ่งหลังจะถูกกำหนดด้วยข้อมูล” เขากล่าวว่าหัวเว่ยจะยังคงอัปเกรดไลน์ผลิตภัณฑ์การจัดเก็บข้อมูลในปี 2026 และยังมีส่วนร่วมอย่างใกล้ชิดกับโครงการโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลระดับชาติที่สำคัญ

ความหมายของเรื่องนี้

Atlas 350 ของหัวเว่ย — ที่สร้างขึ้นรอบๆ Ascend 950PR — สะท้อนการผลักดันของบริษัทที่จะแข่งขันโดยตรงมากขึ้นกับเอ็นวิเดียด้านการอนุมาน AI โดยเฉพาะในจีนและสำหรับลูกค้าที่มองหาทางเลือกที่ไม่ต้องพึ่งพาเทคโนโลยีจากสหรัฐ ด้วยการเน้นประสิทธิภาพ FP4 และการอัปเกรดการจัดเก็บข้อมูลแบบบูรณาการ หัวเว่ยกำลังตอบสนองต่อความต้องการกำลังการประมวลผลและข้อมูลที่เพิ่มขึ้นของระบบ AI แบบมีตัวแทน (agentic AI) ซึ่งต้องการทั้งการอนุมานที่รวดเร็วและการจัดการข้อมูลจำนวนมาก

เผยแพร่: 21:00 น., 20 มี.ค. 2026 | Iris Deng, เซินเจิ้น

แหล่งที่มา:

• scmp.com